(以下書中筆記心得摘錄內容及例題來自為:發行時間於民國75年一月,由中興管理顧問公司發行,書名:品質管制與工廠統計一書,譯者:陳文哲(現任國立交通大學管理科學研究所專任教授),黃清連(中國鋼鐵股份有限公司技術開發處長)。原著者為中井重行(早稻田大學工業經營科主任),池澤辰夫(早稻田大學工學教授)。

 

使用f分配敘述信賴區間分布

加總平均值變異數標準差標準誤差信賴區間,t分配與卡方分配與Z分配的關係,上述皆為計量值(量測出來的)推定,

若以計數方法(數數出來的)推定如下:

n=從製程中隨機抽取n個樣本。
r=檢查結果有r個不良。
α=冒險率,一般為0.05
1-α=信賴可靠度,一般為0.95。
 F(φ1/φ2) (α/2):使用F分配計算各為自由度φ1/φ2時與冒險率(α/2)時之F分配表值。

======

信賴可靠度上限pU
pU= φ1 * F(φ1/φ2) (α/2)  /  φ2 + φ1 * F(φ1/φ2)
pU之φ1=2 (r+1),φ2=2 (n-r)

======

信賴可靠度閜限pL
pL= φ2  /  φ2 + φ1 * F(φ1/φ2)
pL之φ1=2 (n-r+1),φ2=2r

======

例題:輸入樣本數,不良數,信賴區間可靠度,敘述可靠界限為:
樣本n=25,不良品r=3,信賴可靠度95%,推定該製程不良率之可靠界限。

======
pU= φ1 * F(φ1/φ2) (α/2)  /  φ2 + φ1 * F(φ1/φ2)
pU之φ1=2 (r+1),φ2=2 (n-r)
φ1=2 (r+1)=2(3+1)=8
φ2=2 (n-r)=2(25-3)=44
pU= 8 * F(8,44) (0.025)  /  44 + 8 * F(8,44)
=F.INV.RT(0.025,8,44)
F(φ1/φ2) (α/2) =2.49639792556522
pU= 8 * 2.5  /  44 + 8 * 2.496398=0.312641

======

pL= φ2  /  φ2 + φ1 * F(φ1/φ2)
pL之φ1=2 (n-r+1),φ2=2r
φ1=2 (n-r+1)=2(25-3+1)=46
φ2=2r=2*3=6
pL= 6  /  6 + 46 * F(46,6)
=F.INV.RT(0.025,46,6)
F(φ1/φ2) (α/2) =4.9916053101894
pL= 6  /  6 + 46 * 4.991605=0.025465
======

 

 

A

B

C

1

輸入

輸入

輸入

2

樣本數

不良數

可靠度

3

25

3

0.95

4

     

5

pU之φ1

8

=2*(B3+1)

6

pU之φ2

44

=2*(A3-B3)

7

F(φ1/φ2)
 (
α/2)

2.496398

=F.INV.RT((1-C3)
/2,B5,B6)

8

PU=

0.312190307

=(B5*B7)/(B6+
(B5*B7))

9

     

10

pL之φ1

46

=2*(A3-B3+1)

11

pL之φ2

6

=2*B3

12

F(φ1/φ2)
(
α/2)

4.99160531

=F.INV.RT((1-C3)
/2,B10,B11)

13

PL=

0.025465397

=B51/(B51+
(B10*B12))

 

即製程不良率p之95%可靠界限為:
0.0254653966477332<P<0.312190307286235
2.54653966477332<P<31.2190307286235
2.55% < P < 31.22%
即若第二組的檢驗結果,在2.55%~31.22%之內(涵蓋在機率曲線內),即表示在常態分布下:第二組與此組有某種95%內的相似機率,可鄭得H0(證明相似是真的)是被接受的。反之即是拒絕H0檢定假設。

 

 

 

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