譬如某商店於每星期(這時空)進進出出的客人(這事件次數)很多（=n），但某商品被賣出的機率很小（=p），只知道平均一星期賣出兩件：λ=np=2。
推算可知每星期賣出k次補貨的機率是與所有出貨狀態做比較=1 - POISSON(k,λ,1)，賣出 8 件補貨的機率為 0.024%，賣出 7 件補貨的機率為 0.110%，賣出5件補貨的機率為 1.656%，賣出2件補貨的機率為 32.332%，不用補貨的機率為 86.466%。
|
客人數 |
賣出率 |
賣出次 |
期望值E(X)=λ=np |
=POISSON |
=1-POISSON |
|
n |
p |
k |
λ |
=POISSON |
=1-POISSON |
|
200 |
0.01 |
0 |
2 |
13.5% |
86.466% |
|
200 |
0.01 |
1 |
2 |
27.1% |
59.399% |
|
200 |
0.01 |
2 |
2 |
27.1% |
32.332% |
|
200 |
0.01 |
3 |
2 |
18.0% |
14.288% |
|
200 |
0.01 |
4 |
2 |
9.0% |
5.265% |
|
200 |
0.01 |
5 |
2 |
3.6% |
1.656% |
|
200 |
0.01 |
6 |
2 |
1.2% |
0.453% |
|
200 |
0.01 |
7 |
2 |
0.3% |
0.110% |
|
200 |
0.01 |
8 |
2 |
0.1% |
0.024% |
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