在某個的持續時間裡,探討分割成極短暫的證真或證假機率即=(np),與伯努利試驗相同的計算方式。得到: lim ( n → ∞ ) (1 - (λ/n)) ^ n = e ^ -λ,令二項次分配函數的 C(n,k) X P(X) ^ k  X ( 1-(P(X))) ^n-k,將P代入分科後的極限自然指數P=(λ/n)。後展開得到: lim ( n → ∞ ) n! / (n-k!) X k!  X  (λ/n)^ k   X ( 1-((λ/n))) ^n-k。後再簡化成:P(X) =(λ) ^k   /  k! X e ^-λ=( (np) ^k / k!)  X e ^-np ,記

為X~兀(λ),或記為X~Poisson(λ)。X服從母數為λ的卜氏分布。

例某餐廳某段時間(上午10點到下午2點),共有480名顧客,則此餐廳在此時段中,一分鐘內恰好有4個顧客的機率是多少?
了解分析轉化問題所要表達的意義:4小時共240分鐘,平均每一分鐘平均值E(X)(期望值)=λ=np=2人,2人 X 240分鐘 = 4小時共有480名顧客。
推算在此時店中每分鐘人數恰好k=4時,機率是9.02%,全部( lim ( n → ∞ )=1)的人去減去(出現0人+出現1人+出現02人+出現3人+出現4人的機率)即表示超過4人(包含)機率是5.27%。

undefined

某段時間

顧客數

在此時店中每分鐘人數

期望值E(X)=λ=np

=POISSON
(k,
λ,0)

=1-POISSON
(k,
λ,1)

n分鐘

p

k

λ

=POISSON
(C5,D5,0)

=1-POISSON
(C5,D5,1)

1

2

0

2

13.53%

86.47%

1

2

1

2

27.07%

59.40%

1

2

2

2

27.07%

32.33%

1

2

3

2

18.04%

14.29%

1

2

4

2

9.02%

5.27%

1

2

5

2

3.61%

1.66%

1

2

6

2

1.20%

0.45%

1

2

7

2

0.34%

0.11%

1

2

8

2

0.09%

0.02%

 

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