舉個次數分配的例子,在製程生產中,檢驗量測大量重複性的數值時,若要能直觀式觀察中心趨勢和變異趨勢。

 

 

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1

2

3

一組數據分多少組合適呢?一般與數據本身的特點及數據的多少有關。
分組的目的之一是為了觀察數據分佈的特征,因此組數的多少應適中。
組數少,數據的分佈就會過於集中,組數多,數據的分佈就會過於分散。
在實際分組時,可以按斯特奇斯(Sturges)提出的經驗公式來確定組數
K = 1+  {lg n} \ {lg 2}
n為數據的個數,對結果用四捨五入的辦法取整數即為組數。
當然,這隻是一個經驗公式,實際應用時,可根據數據的多少和特點及分析的要求,參考這一標準靈活確定組數。

1

1

2

3

2

3

3

5

3

5

5

5

4

7

7

7

5

10

9

9

             

範圍

($B$2:$D$6)

經驗組數=

=1+(LOG10(COUNTA($B$2:$D$6))/LOG(2))

=1+(LOG10(COUNTA($B$2:$D$6))/LOG(2))

最大

=MAX($B$2:$D$6)

=MAX($B$2:$D$6)

最小單位

=IF(D9>1000,100,IF(D9>100,10,IF(D9>10,1,IF(D9>1,0.1,IF(D9>0.1,0.01,IF(D9>0.01,0.001,0.0001))))))(數值單位除以10,讓數值精度往左一個小數點)

=IF(D9>1000,100,IF(D9>100,10,IF(D9>10,1,IF(D9>1,0.1,IF(D9>0.1,0.01,IF(D9>0.01,0.001,0.0001))))))

最小

=MIN($B$2:$D$6)

=MIN($B$2:$D$6)

平均

=AVERAGE($B$2:$D$6)

=AVERAGE($B$2:$D$6)

個數

=COUNTA($B$2:$D$6)

=COUNTA($B$2:$D$6)

在某區域出現幾次函數

=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)

矩陣陣列同時按下 Ctrl + Shift + Enter 輸入的公式會自動加上大括號,代表它是陣列公式,這樣就完成每個區間人數分布的計算了。

全距

絕對值|下限減上限|

=ABS(D10-D9)

組距

全距除以組數

=D13/G8

       

 

   
             
 

區間

分隔

次數

區間分隔計算

組距設定可調整

CEILING1為倍數進位

下限

=""& C18

=G18

=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)

1

=D14

=CEILING(E18,1)

2

=C18+1&"~"&C19

=G19

=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)

=E18+$F$18

 

=CEILING(E19,1)

3

=C19+1&"~"&C20

=G20

=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)

=E19+$F$18

 

=CEILING(E20,1)

4

=C20+1&"~"&C21

=G21

=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)

=E20+$F$18

 

=CEILING(E21,1)

5

=C21+1&"~"&C22

=G22

=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)

=E21+$F$18

 

=CEILING(E22,1)

上限

=""& C22+1

=G23

=FREQUENCY($B$2:$D$6,$C$18:$C$23)

=E22+$F$18

 

=CEILING(E23,1)

             

 

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