(以下書中筆記心得摘錄內容及例題來自為:發行時間於民國75年一月,由中興管理顧問公司發行,書名:品質管制與工廠統計一書,譯者:陳文哲(現任國立交通大學管理科學研究所專任教授),黃清連(中國鋼鐵股份有限公司技術開發處長)。原著者為中井重行(早稻田大學工業經營科主任),池澤辰夫(早稻田大學工學教授)。
使用f分配敘述信賴區間分布
加總平均值變異數標準差標準誤差信賴區間,t分配與卡方分配與Z分配的關係,上述皆為計量值(量測出來的)推定,
若以計數方法(數數出來的)推定如下:
n=從製程中隨機抽取n個樣本。
r=檢查結果有r個不良。
α=冒險率,一般為0.05
1-α=信賴可靠度,一般為0.95。
F(φ1/φ2) (α/2):使用F分配計算各為自由度φ1/φ2時與冒險率(α/2)時之F分配表值。
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信賴可靠度上限pU
pU= φ1 * F(φ1/φ2) (α/2) / φ2 + φ1 * F(φ1/φ2)
pU之φ1=2 (r+1),φ2=2 (n-r)
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信賴可靠度閜限pL
pL= φ2 / φ2 + φ1 * F(φ1/φ2)
pL之φ1=2 (n-r+1),φ2=2r
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例題:輸入樣本數,不良數,信賴區間可靠度,敘述可靠界限為:
樣本n=25,不良品r=3,信賴可靠度95%,推定該製程不良率之可靠界限。
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pU= φ1 * F(φ1/φ2) (α/2) / φ2 + φ1 * F(φ1/φ2)
pU之φ1=2 (r+1),φ2=2 (n-r)
φ1=2 (r+1)=2(3+1)=8
φ2=2 (n-r)=2(25-3)=44
pU= 8 * F(8,44) (0.025) / 44 + 8 * F(8,44)
=F.INV.RT(0.025,8,44)
F(φ1/φ2) (α/2) =2.49639792556522
pU= 8 * 2.5 / 44 + 8 * 2.496398=0.312641
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pL= φ2 / φ2 + φ1 * F(φ1/φ2)
pL之φ1=2 (n-r+1),φ2=2r
φ1=2 (n-r+1)=2(25-3+1)=46
φ2=2r=2*3=6
pL= 6 / 6 + 46 * F(46,6)
=F.INV.RT(0.025,46,6)
F(φ1/φ2) (α/2) =4.9916053101894
pL= 6 / 6 + 46 * 4.991605=0.025465
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|
A |
B |
C |
1 |
輸入 |
輸入 |
輸入 |
2 |
樣本數 |
不良數 |
可靠度 |
3 |
25 |
3 |
0.95 |
4 |
|||
5 |
pU之φ1 |
8 |
=2*(B3+1) |
6 |
pU之φ2 |
44 |
=2*(A3-B3) |
7 |
F(φ1/φ2) |
2.496398 |
=F.INV.RT((1-C3) |
8 |
PU= |
0.312190307 |
=(B5*B7)/(B6+ |
9 |
|||
10 |
pL之φ1 |
46 |
=2*(A3-B3+1) |
11 |
pL之φ2 |
6 |
=2*B3 |
12 |
F(φ1/φ2) |
4.99160531 |
=F.INV.RT((1-C3) |
13 |
PL= |
0.025465397 |
=B51/(B51+ |
即製程不良率p之95%可靠界限為:
0.0254653966477332<P<0.312190307286235
2.54653966477332<P<31.2190307286235
2.55% < P < 31.22%
即若第二組的檢驗結果,在2.55%~31.22%之內(涵蓋在機率曲線內),即表示在常態分布下:第二組與此組有某種95%內的相似機率,可鄭得H0(證明相似是真的)是被接受的。反之即是拒絕H0檢定假設。