排列組合學好後，再學了不連續機率的基礎，初步完成不連續(離散)分布機率基礎後，可以試著學連續分布機率。
依據前段時間學的二項分布的切割微小時間的特例poisson(卜氏分布)機率，當n趨近無限大時(n→∞)，二項分布Χ～ B(n,P)會近似於常態連續分布Ν(np,np(1-p))，var(X)=np(1-p)。
當n→∞，p→0，np=λ＞0，當n趨於∞，而p固定時為Χ-np / ((np(1-p))^(1/2))。而分布趨於期望值E(X)=0、變異數var(X)=1時的常態分布，這個結果是中央極限定理的一種特殊情況。
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